当前，科学研究正面临前所未有的变革。传统科研模式逐渐显露出其局限性，在跨学科融合与极端条件研究方面显得力不从心。与此同时，技术创新的颠覆性、扩散性和渗透性日益增强，科技与社会发展的界限愈发模糊。
人工智能（AI）作为计算机科学的重要分支，已发展到能够模拟和拓展人类智能的新阶段。特别是在经历了对互联网知识的学习后，AI正进入通过与物理世界交互来创造增量知识的新阶段。这一转变使AI在科学研究领域的应用——即AI for Science（AI4S），成为推动科技创新的关键动力。
相较于传统科研范式，AI4S展现出四大显著优势：强大的高维数据处理能力、全域知识学习能力、智能化实验表征体系以及高效促进科技成果转化的能力。这些优势使其在数学、化学、物理、生物等多个领域得到广泛应用，并在2024年诺贝尔奖评选中获得国际认可。
中国在AI4S领域的探索起步较早，已形成广泛共识并取得显著进展。凭借先发优势、规模优势以及扎实的基础，中国正在这一全球科技竞争的“下半场”开辟独特的发展路径。
要推动AI4S新范式的建立，需从以下几个方面着手：首先，应坚定信心，营造积极拥抱新技术的文化氛围；其次，加强基础理论和关键技术攻关，构建科学智能建模与计算理论体系；再次，建设一体化的科研基础设施，包括超智融合算力网络、标准化数据平台以及智能实验系统；此外，推动科学研究与应用场景的深度融合，实现逆向设计和快速迭代；还要以范式变革引领人才培养模式创新，开展多学科交叉培养；同时，健全治理体系，确保AI技术健康发展；最后，加强国际合作，共同推动全球科研新范式的建立。
回顾历史，世界科学中心历经多次转移。中国曾多次与科技革命机遇擦肩而过。如今，在全球科技竞争日益激烈的背景下，中国正站在关键的历史转折点上。面对这一重要抉择，我们必须以强烈的使命感和责任感，引领AI4S建设，推动中国科技的全面发展，为全球科技进步贡献中国智慧。
