每天我们在短视频平台上观看大量视频内容，有人物故事、风景美食、社会资讯等等。但对于人工智能来说，这些视频又意味着什么呢？
视频作为一种信息密度极高的数据形式，不仅承载着丰富的故事情节和视觉信息，还包含了时间序列特征，能够提供连续的时空表达。这种特性使得视频成为AI获取世界认知的重要来源，在人工智能训练中具有独特的价值。
在2025年上海举办的世界人工智能大会上，专家们展示了如何构建高质量的视频语料库。这一技术的核心目标是让AI能够像人类一样通过视频理解真实世界的运行规律。
专家指出，视频语料库建设是一项系统工程。它需要采集、处理、管理、应用等多环节的协同工作，最终形成一个高质量、多维度、可复用的时空数据库。这个数据库将为人工智能提供学习材料，帮助AI理解和预测世界，并掌握与环境交互的能力。
在具体实践中，视频语料库建设特别强调数据的真实性和多样性。采集的视频素材需要经过严格筛选和标注处理，确保其信息完整性和合规性。同时，还需要建立标准化、可扩展的数据体系，实现高效管理和重复利用。
这种技术的应用前景十分广阔。例如，在教育领域可以开发智能教学分析系统；在交通领域可用于训练车辆环境感知模型；在医疗领域则能捕捉医生诊疗过程和患者行为数据。
值得注意的是，视频语料库的建设并不是一劳永逸的工作。随着技术进步和需求变化，需要持续优化采集标准和处理流程。通过不断迭代更新，让这个"数字世界镜像"能够动态生长，为人工智能提供更丰富的学习素材。
未来，随着AI技术的发展，视频语料的应用场景将会更加丰富多元。它将不仅限于特定领域，而是逐步渗透到社会生活的方方面面，推动更多智能化应用的落地。
